从“问模型”到“让模型完成任务”
把一次性问答变成可执行流程:上下文、工具、校验、回滚和可观察性。
Notes
记录模型使用、提示词设计、智能体工作流和 AI 产品化过程中的判断。
把一次性问答变成可执行流程:上下文、工具、校验、回滚和可观察性。
好的提示词应该像 API 文档一样清晰:输入、边界、输出格式和失败处理。
少一点魔法,多一点检查点;少一点一次到位,多一点可恢复的步骤。
Engineering
偏实用的工程记录:后端服务、数据处理、部署、桌面端与 Web 端。
Projects
一些正在演进的小工具,主题通常围绕数据、自动化和 AI 辅助决策。
一个用于展示每日数据、模型结果和变化记录的内部工具。
围绕定时采集、数据清洗、模型输出和前端展示建立闭环。
About
这里会慢慢沉淀一些 AI 与编程相关的内容:踩坑、方案、代码片段、部署笔记和产品思考。 如果一个想法最终能变成可用的工具,那它就值得被记录下来。