AI · Code · Automation

把想法训练成工具,把工具写成作品。

这里是我的个人网站,用来记录 AI 应用、编程实践、自动化流程和一些正在打磨的小项目。 内容不追求热闹,更关注真实可复用的经验。

Notes

AI 笔记

记录模型使用、提示词设计、智能体工作流和 AI 产品化过程中的判断。

AI工作流

从“问模型”到“让模型完成任务”

把一次性问答变成可执行流程:上下文、工具、校验、回滚和可观察性。

提示词

提示词不是咒语,而是接口设计

好的提示词应该像 API 文档一样清晰:输入、边界、输出格式和失败处理。

智能体

让 Agent 稳定工作的几个小原则

少一点魔法,多一点检查点;少一点一次到位,多一点可恢复的步骤。

Engineering

编程实践

偏实用的工程记录:后端服务、数据处理、部署、桌面端与 Web 端。

01 用 Python 把脏数据整理成稳定输入
02 用 Web 页面承载可解释的结果展示
03 用定时任务把重复工作自动化
04 用日志和回测发现模型哪里不可靠

Projects

项目与实验

一些正在演进的小工具,主题通常围绕数据、自动化和 AI 辅助决策。

Data App

ScorePulse 数据查看

一个用于展示每日数据、模型结果和变化记录的内部工具。

打开
Automation

自动化采集与分析流程

围绕定时采集、数据清洗、模型输出和前端展示建立闭环。

记录中

About

关于这个网站

这里会慢慢沉淀一些 AI 与编程相关的内容:踩坑、方案、代码片段、部署笔记和产品思考。 如果一个想法最终能变成可用的工具,那它就值得被记录下来。